第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會落幕,精彩集錦都在這里了

來源:SOHU  [  作者:愛學教育快訊   ]  責編:呂秀玲  |  侵權/違法舉報

原標題:第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會落幕,精彩集錦都在這里了

5月24—25日,由乂學教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自適應教育標準工作組、中國自動化學會、新東方、好未來、36氪等共同舉辦的第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會在北京成功舉辦。

為期兩天的第三屆AIAED全球AI+智適應峰會設有論文、學術、產業、商業、投資、政府及娛樂七大版塊,全球機器學習教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授,MIT人工智能實驗室主任Daniela Rus教授,AAAI 主席 Yolanda Gil 教授,乂學教育-松鼠AI創始人栗浩洋,好未來集團CTO黃琰,倫敦大學教授、國際頂尖AI教育學術大會AIED主席Rose Luckin教授,ASU-GSV教育大會聯合創始人、GSV資本創始人Michael Moe,掌門一對一創始人張翼等國內外眾多優秀企業的產學研專家學者與商業領袖共聚北京,一同深度剖析了AI+教育行業在產學研各界的最新發展概況,分享了“人工智能+教育”領域的發展新機遇,并深入探討建立未來基于人工智能教育新秩序的可能性。

5月24日峰會精彩集錦

5月24日首日峰會上,第三屆 AIAED 主席、CMU 計算機學院院長 Tom Mitchell 教授、乂學教育-松鼠 AI 創始人栗浩洋、好未來集團CTO黃琰等在內的十多位大咖作了精彩演講。

此外,智慧教育論壇、AI教育技術論壇、全球AI教育論壇這三大論壇,分別聚焦不同的細分領域,卡耐基梅隆大學與乂學教育松鼠AI聯合實驗室簽約并啟動,千萬美金助力AI教育發展;百萬美金科學大獎發布;德勤發布、德勤中國教育行業領導合伙人盧瑩Charlotte Lu還作了AI智適應教育報告發布等。

Tom Mitchell 教授:未來的十年將會是AI影響教育的十年

峰會由第三屆 AIAED 主席、CMU 計算機學院院長 Tom Mitchell 教授演講并開場。他首先談到希望AI可以進一步推廣與發展,并大力發展讓AI能夠在教育當中得到更加廣泛的應用,隨后,他還表示未來的十年將會是AI影響教育的十年,還談了自己把研究重點放在AI在教育應用上的三大原因:第一,研究個性化指導的益處與重要性;第二,AI可以為我們進一步開發基于電腦的指導;第三,AI是面向未來的重要技術,必須提前布局。

機器學習、虛擬現實、實時感知人類狀態等都是非常重要的技術,目前它們已經對智適應教學的未來產生了非常重要的影響。Tom Mitchell 教授提到,腦科學是一種非常重要的技術,它能夠影響智適應教學。還有大腦成像的技術,能夠去檢測腦電波,顯示大腦的活動,非常靈敏的檢測大腦的情緒,并且追蹤學生的情感狀態。

Tom Mitchell 教授還提到,在智適應教育當中,機器學習應該在每一個領域都有一個功能,去了解學生現在的狀態,機器學習就是能夠發現這個功能是什么,我們可以用機器學習來不斷的修改它,這是機器學習在其中的核心作用。Tom Mitchell 教授還透露正在CMU做的一個實驗,能夠追蹤人的面部表情,并且可以看到這些面部表情的特點。目前這個研究還是比較初級的研究,但是他認為十年之后,將會進一步得到開發和發展,可以幫助我們更好的去觀察這些學生,讓學生從中獲益。

卡耐基梅隆大學與乂學教育松鼠AI聯合實驗室簽約并啟動,千萬美金助力AI教育發展

卡耐基梅隆大學與乂學教育松鼠AI聯合實驗室正式簽約并啟動,松鼠AI將投入1000萬美金,加速推動AI教育發展。這也是松鼠AI繼與斯坦福研究院(SRI)、中科院成立聯合實驗室后的又一全球頂級人工智能教育實驗室!松鼠AI還聘請CMU計算機及心理學系教授Ken Koedinger為松鼠AI首席學習科學家。

Ken Koedinger教授表示,我們有共同的愿景,我們的研究方向可以給世界帶來非常大的改變,松鼠AI一直致力于智適應在教育中的應用,也支持長期的科學發展,五年、七年,甚至更長的時間,所以非常珍視這樣合作的機會。

乂學教育-松鼠 AI 創始人栗浩洋:希望我們能夠用AI+教育,幫助世界上的每一個孩子

“其實人工智能教育在全球發展的速度已經非常快了,但是在中國幾乎沒有人知道。”栗浩洋表示,“我們就邀請在中國的競爭對手和全球的競爭對手來參加這個會議,這個會議真的是為中國所有的民眾更加了解人工智能對行業的一種改變。辦這個會議的目的,也是希望人工智能領域的人更多關注教育。”

栗浩洋系統闡述了AI智適應教育如何升級換代教育產業,還著重講解了總共分成三個層次的引擎架構,第一個是本體層,里面更多的是內容,包括學習地圖,包括知識地圖;第二個是算法層,里面有推薦引擎,有學生的用戶畫像的引擎,有目標管理引擎;第三個層次可以看成是一個交互系統,就是這個系統如何和人進行交互。在今年之前,系統和人的交互更多是通過視頻、題目,和一些簡單的互動和推薦系統,栗浩洋則希望能夠發展更多的人機交互,讓學生和機器之間的交互更加的順暢,為此,松鼠AI還全新升級了自己的MCM系統。

用AI+教育,幫助世界上的每一個孩子,幫助教師們去教學,同時也把教育變得更可持續發展,這也是栗浩洋發自內心、并將繼續為之奮斗的偉大夢想。

好未來集團CTO黃琰:用更好的教育培養更好的人

黃琰首先談到:“我們看AI教育的時候,我們有時候會忽略這樣一個點,每個家庭都重視教育,我們不會忘記教育,往往我們會忽略中間那個+號,中國最近的五年內,我們不缺AI和教育,但是我們仍然看到還缺少中間的很多連接號,就連AIAED全稱里面還有一個+。”

黃琰還表達了自己對于未來共同面向AI+教育的三點期望:第一,期待開放共贏,分工合作;第二,主動去探索AI教育在倫理方面的邊界;第三,在科技和教育結合的過程中,未來能夠加速教育回歸本質。

倫敦大學Rose Luckin 教授:AI的未來巨大潛力,不是一蹴而就的

倫敦大學教授,倫敦知識實驗室負責人,國際頂尖 AI 教育學術大會 AIED 主席Rose Luckin 教授談到:“AI技術可以幫助這個國家擺脫貧困,在AI領域我就是一個教育者,因為學習、教授的進展是我非常關心的事情。我覺得最美妙的事情,就是我們現在處在的情況,有史以來第一次人類能夠去教育全世界的人。通過技術應用,尤其是人工智能技術的應用,我們可以提供高質量的教育給每個人,這是我們此前完全無法做到的,大家可以想象一下,假如說每個人都有了高質量的教育,我們可以實現多么偉大的事業,作為一個教育者和作為一個父母親,這是非常令人振奮的。”

在談到未來AI的巨大潛力時,她認為不是一蹴而就的,并表示自己在20年前就開始學習AI和教育,但是現在非常重要的就是必須要以過去的成就為基礎,并且要保證一定要讓人類智能不斷演化,如果說我們找到了正確的方法,我們就可以保證每個人都可以得到高質量的教育,她認為這將會是美好的未來。

Rose Luckin 教授還談到:“我們可以以各種各樣的方式創造數據,我們的衣服、我們的珠寶,所有的東西都能跟AI技術進行交互,彼此連接。當我們擁有了這些數據之后,如果能再高效去分析這些數據,就能得到一個非常智能的機器工具,那就是數據+智能算法,這能賦能給所有不同的技術,從計算機,到人機交互,甚至老師和學生之間的交互,使我們變得更加聰明。”

在AI+教育的學習系統里,Rose Luckin 教授認為各個學生在一起合作,來解決問題,通過動手、動眼,以及技術交互,把所有數據收集起來,因此我們就會知道,到底他們在交互的時候,有多少是共同合作的,以及他們是否平等,他們自己內部的異同性是如何影響到整體的合作,從而幫助我們更好進行數據的分析和詮釋,使得未來的這種學習模式更高效。

百萬美金科學大獎項目宣布,重獎優秀科學家

福布斯AI雜志出版人Will Thompson主持百萬美金科學大獎發布,AAAI主席Yolanda Gil教授、乂學教育-松鼠AI創始人Derek栗浩洋作為該獎項發布人參與討論和正式發布。該大獎由松鼠AI聯合AAAI(美國人工智能協會)共同發布,大獎啟動后將會聯合來自全國更多的AI組織,松鼠AI將每年出資100萬美金,獎勵給全球領先有突破性并且為社會創造商業及為人類創造巨大價值的前沿AI技術,力求成為“AI界的諾貝爾獎”。

栗浩洋在談到項目設置的初衷時表示:“諾貝爾獎沒有AI獎,挺不幸。雖然已經有圖靈獎了,但是哪怕有十個圖靈獎獎勵AI,也獎不過量。AI對人類帶來的影響是極其巨大的,以及AI影響的是我們工作的方方面面,因此我們需要更多的研究者、教授和專家來進行更多的研究,從而啟發越來越多的專家和年輕的科學家。松鼠AI每年會捐贈一百萬美元,來獎勵我們所選出來的優秀的AI科學家,在AI領域為社會、為人類做出巨大商業價值和社會價值的科學家,我們用來獎勵他們的成就。”

Yolanda Gil教授補充說,“我想像這個百萬美金科學大獎的目標,也是激勵所有人做更好的工作,產生更大的影響。我們也可以做激勵,激勵下一代,這將會作為他們人生中和工作當中最重要的目標。”

人工智能智適應教育報告白皮書發布,八大核心觀點系統闡述智適應教育前景

德勤中國教育行業領導合伙人盧瑩女士在人工智能智適應教育報告白皮書發布儀式上談到:“人工智能在過去5-10年快速發展,而這樣一個新的技術,也在改變生態圈各方的參與方式,對于教育行業這樣一個應用領域來說,人工智能通過數據的驅動,也在持續的革新整個行業的生態圈,教育行業也迎來智能化的浪潮。”

盧瑩還詳細闡述了報告中的八大核心觀點,并表示智適應教育的長遠發展未來可期。

觀點一:智適應成為人工智能教育產品的主流趨勢,會愈加地明顯。

觀點二:盡管智適應學習發展非常迅速,但是從智能等級上來看,目前諸多的應用公司還沒有達到最佳的一個實踐效果。

觀點三:智適應學習系統中學習者模型將是自主學習能力提升的關鍵所在,學習者數據模型可以從內而外獲取學生個體的特征數據,內在包括心智行為的個性特長,學習風格,學習興趣等等。

觀點四:在學習場景、教學輔助場景、平臺這三種應用場景當中,智適應平臺的技術要求是最高的。

觀點五:教育行業走入智能時代,人工智能推動參與者的角色和職責將發生轉變。

觀點六:中國人工智能教育企業目前以TO C為主,TO B端將成為下一階段的發展重點。

觀點七:全球的新興智適應公司層出不窮,估值和融資也在不斷的攀升,雖然人工智能教育企業發展較晚,但已經成為全球投資最熱門的區域之一。

觀點八:未來隨著中國人工智能在教育行業的競爭進入紅海,中國教育行業或將如目前的歐歐美教育巨頭一樣,在持續加大投資的同時,對一些特定細分領域的公司會產生大量的兼并和收購。

三大論壇:重點關注智慧教育、教育技術及全球AI教育公司

智慧教育論壇由鯨媒體CEO遲耀明先生主持,北師大智慧學習研究院院長、互聯網教育智能技術國家實驗室主任黃榮懷教授,The New School副總裁首席信息官、前IBM Wastson AI教育事業部總經理Lin Zhou,VipKid大數據與AI中心副總裁周洋擔任嘉賓。

黃榮懷教授從學界的角度去看這樣的發展和變化,分享了過去一段時間做互聯網教育項目的一些心得和思考;Lin Zhou分享了自己對人工智能教育、智適應的看法及未來發展推測,并表示應當把教育技術貫穿于一個活生生的人來進行使用;周洋則談到要通過人工智能或者是數據輔助的方式,幫助這些企業去定義出孩子真正需求,所有的從業者,包括整個產業要有足夠的耐心,逐步去讓這些應用真正能夠產生可見的價值。

AI教育技術論壇由英國教育作家、《自然出生的學習者》作者 Alex Beard主持,斯坦福研究院國際中心主任 Marie Bienkowski 博士,CMU 計算機及心理學系教授 Ken Koedinger 教授,麥肯錫學院首席數據科學家 Ani Aghababyan 博士,乂學教育-松鼠 AI 首席科學家崔煒博士擔任嘉賓。

Ani Aghababyan 博士表示學知識與社交能力是非常關鍵的,也是AI可以去評估的;Marie Bienkowski 博士談到,技術的角色就是提升我們的能力,而人類的角色將會是一個指導性的;Ken Koedinger 教授認為不僅僅是基于項目去學習和教學,而是通過AI和項目的結合,來推進智適應學習;崔煒博士則認為就像工業革命一樣,老師不會被替代,但角色會改變,機器會負責知識的傳授,而老師負責的是更有意義的工作。

全球AI教育公司論壇由EqualOcean(億歐國際)創始人黃淵普主持,Carnegie Learning 聯合創始人 Steve Ritter,Kidadaptive 科學家 Josine Verhagen,Age of Learning 首席戰略官 Sunil Gunderia擔任嘉賓。

Steve Ritter談到,在AI環境下,我們可以創建一個學習環境,更像我們所期待的一種環境,學生在其中可以解決更真實的問題;Josine Verhagen表示自己很喜歡硅谷的環境,所有人都在圍繞著努力打造一個AI解決方案,也有很多跨學科和跨部門的合作,可以從他們身上學習到很多的東西;Sunil Gunderia則希望孩子在學習的時候,是非常享受的,并認為自己的產品是能夠達到這個目標的。

六大演講核心觀點選摘,高密度、高質量內容持續輸出

AAAI主席Yolanda Gil教授認為在現代科學的數據化挑戰中,我們有需求去使得課程更加個性化,并且使得學習過程更加個性化。她還提出了三個非常大的挑戰,一個是在課程層次;第二個就是在課程當中,我們是不是能夠進行個性化的教育,比如說家庭作業,還有就是語言數據之類的,我們可以通過個性化的教學,來教育相關的計算機科學的知識;第三個就是我們的學習必須是以學生為中心的。

ASU-GSV 教育大會聯合創始人、GSV 資本創始人 Michael Moe談到:“我們在進行教育投資的時候,在十年之前是非常困難的,差不多是有幾億教育的投資,現在已經達到了70億,在過去十年當中漲了十倍,因為現在這些教育技術的公司,發展得非常快,而且我們又大量的教育方面的獨角獸。還有一個說法,就是AI會消除很多的工作,未來20年當中,50%的工作將會被取代,確實是如此的,吳恩達也說到,人工智能將會是新式的‘電力’,這是一個改革性的勢力,并且是一個普遍的,而且看不見的一個勢力。”

iTutorGroup集團創始人楊正大在談到教育公平時表示:“我們常常在思考教育的公平是什么?絕對不是一個班給予同一個教材和教育來做,真正的教育公平是一定要認識每一個孩子的潛能,透過他在家里,透過他在社交,透過他在上課,透過他在不同場合里面的表現,找到他的牽制,并且找到他合適的學習路徑,來讓他發揮最大的潛能,這才是每一個孩子的公平。”

立思辰人工智能實驗室主任張文鑄博士談到:“我們仔細分析了一下AI在教育里面能做什么,從技術的角度來講,其實AI在教學的自動觀察和反饋方面,其實具有不可比擬的優勢。主要包括三點,第一點是可以進行細力度的觀測,第二點是可以進行數據驅動的決策,第三點是可以實現大規模的個性化。”

“我們要將人工智能平臺和基于數據的學習分析技術,作為構建終生學習系統的關鍵技術,實現人人皆學,數數能學,時時可學,確保真人工智能技術使每個人不分性別,不分健康狀況,不分社會或者經濟地位,不分地域,都能享受優質教育的學習機會。”

葡萄智學創始人茹立云談到:“我們核心在做的是AI智能老師的體系,當然這一套技術會有領域的受限性,正好在這個場景,這個技術是可以的,另外一個場景里面可能還需要做大量的調整。會涉及到語音的技術,對話的技術,然后像視覺的技術,還有知識圖譜相關的技術,所有這些技術就是我們一直在的以語言為核心的人工智能的技術,能夠來做語言培訓這個事情,同時針對孩子的不同學習能力,和他的知識狀況,我們能夠去做整個智適應的教學。”

英國教育作家、《自然出生的學習者》作者 Alex Beard作壓軸演講。他現在主要追求保證下一代能夠完成實現他們的潛力,他也在努力的改變,這本書引導讀書進入一個奇妙的歷程,從赫爾辛基,到美國的硅谷都有涉及。

Alex Beard還列舉并闡述了發展教育技術過程中的三大危險觀點:一是認為機器是學得最好的;二是對用戶友好;三是自動化思想。最后他還表示,今天在中國也有很當的機會,來打造一個AI的未來,教學的策略是創造新的學習者,他們能夠接收到高質量的知識,能夠接觸到頂尖的研究,未來的技術不僅僅取決于對科技的投資,還取決于這些思想的投資,這些思想才能讓技術成為可能。

5月25日峰會精彩集錦

CMU 計算機及心理學系教授:迭代工程是可靠的學習科學的關鍵

怎樣才能讓AI和教育變得更高效?Ken Koedinger教授認為要把我們的學習科學融入其中,不僅是運用學習科學,而是要從學習科學發展到學習工程。

Ken Koedinger教授分享了兩個AI教育中關鍵的算法。第一個是模型追蹤,在AI當中大家可能覺得一個計劃的認識,學生可以理解到他們最核心的競爭力,然后我們可以提供一些基于場景的指導,當學生犯了錯誤過后,或者他們不再需要提示的時候,我們就把他們推到下一步,能夠非常好的控制學生的學習過程,學生只有在需要幫助的時候才能得到幫助和指導,他們得到幫助之后,他們會回復是否取得進步。然后每個學生,我們把它稱作知識軌跡,我們可以通過這個知識軌跡來評測學生學習的成長過程,以及他們知識學習的過程。

第二個算法是學生對每個關鍵知識的掌握程度,也把課程個性化。取決于我們到底是最終要達到什么樣的知識學習目標,這個也取決于我們整個學習的過程,如果說我們所學的是事實,所以說這個流程和技術是非常重要的。

他還特別強調了刻意練習的重要性。刻意教學和練習有幾個非常重要的組成部分:第一,我們必須努力工作,從而提高績效;第二,我們得有足夠的內在動機,從而讓我們參與到任務當中來;第三,必須要考慮到自己的弱點,因為我們在進行指導的原則設計的時候,我們必須要保證任務,必須要放在我們不擅長的地方,這也是我們可以利用數據的地方,我們可以通過數據知道這個學習者的弱點在什么地方;第四,反饋可以讓學生在長期不斷的反復,不斷的操練。

《學習的升級》重磅發布

蘋果公司教育副總裁約翰·庫奇、哈佛大學教育領導獎獲得者賈森·湯、乂學教育松鼠AI創始人栗浩洋聯合所著新書《學習的升級》,約翰·庫奇為現場聽眾發來發布會祝賀視頻,講解了這本書的核心理念,并表達了與該書中文版聯合作者栗浩洋在教育理念上的共同觀點,松鼠 AI 創始人栗浩洋、湛廬文化CEO陳曉暉共同出席發布儀式。

在《學習的升級》這本書里面,作者約翰·庫奇分享了“教育+技術”的跨界研究經驗,全面論述了為什么要對傳統的學習動機、學習模式、學習場景等進行升級,以及如何將科技成果和新的教學理念與實踐應用到學習的升級中。

湛廬文化CEO陳曉暉在談及當下教育問題時表示,在當下,人工智能技術的飛速發展,給教育插上更飛翔的翅膀。但是當今的教育所面臨的最大的問題,就是面對這些2000年以后出生的、完全使用數字化語言的原住民,教育者們卻仍然在用過時的、非數字時代的方式,去向他們傳授知識。《學習的升級》這本書詳細闡述了如何把被動教育升級為主動學習、如何從一對多的老師課堂講授升級為實踐學習、如何從“項目制學習”升級為“挑戰式學習”,并且詳細介紹了未來學習的3要素“訪問、建構、編程”,以及開啟學習的未來的9大技術。這本書將真正通過學習的創新和技術的革命,釋放每個人的無限潛能。

松鼠 AI 創始人栗浩洋在作深度分享時這樣評價《學習的升級》:這本書其實是一本教育行業的圣經,蘋果公司教育副總裁約翰·庫奇不只是堅持自己的觀點,在他的書里面,他引用了20多本,都是我認為非常有價值的書里面的核心觀點,它是一個兼收并蓄的書,我覺得他的胸懷是不一樣的。如果真的是每個人,每個家長,每個教育工作者和教育政策制定者,包括每一個星期能夠把這本書一兩章去反復的思考,認真的咀嚼,我們用心去做這本書的認知讀者,我們可以一起來去給到孩子改變形成教育的革命,讓孩子擁有掌握未來的力量。

MIT媒體藝術與科學副教授Cynthia Breazeal:未來,機器人會是非常好的同伴

MIT媒體藝術與科學副教授、MITMedia Lab機器人小組負責人Cynthia Breazeal在談到機器人技術時表示:未來,機器人會是非常好的同伴,之所以這樣做,是因為我們如何讓學習更加有人性,讓我們的孩子能夠更好的學習。機器人和人類之間構建情感交流不光是關注孩子學的多好,同時還有其他一些東西,比如孩子對于學習的態度,包括創造力,和一些批判性思維等。

未來我們的機器越來越智能的時候,人性化就非常重要了,所以我們在進行機器設計幫助孩子學習的時候,不單單只是所謂的課程知識或者技能,必須要考慮到童年時代以及他們學習有怎樣的質量和能力,才能更加成功。

The New School 副總裁及首席信息官Lin Zhou:我們并沒有考慮AI是如何看我們的世界的

The New School 副總裁及首席信息官、前IBM Watson AI 教育事業部總經理Lin Zhou提出了兩大問題。第一,人以及AI(注意是“以及”)在一起,將會解決什么問題?第二,在過去的幾年中,我們都是技術家、科學家,我們一直在看AI,我們應該如何訓練AI,以及AI如何培訓我們的學生?實際上,我們并沒有考慮AI是如何看我們的世界的。

他還提出教育大致是經歷了四個階段,第一個是書本數字化,第二個是翻轉課堂,第三個是自適應教育,第四個是智適應教育。下面一代的教育轉換是什么樣的?

應該是人性化。考慮到我們教育的對象是一個活生生的學生,把他們的需求貫穿到整個教育過程,教育對象最后的結果也是產生一個完整的人。

加拿大多倫多大學應用心理學和人類發展系教授 Kang Lee:目前所有的AI系統智商很高,但情商達不到一個兩歲兒童的水平

加拿大多倫多大學應用心理學和人類發展系教授 Kang Lee,在談到情感人工智能及其在智能教育中的潛在應用時表示,目前所有的AI系統可能智商很高,但是情商非常低,它的情商達不到一個兩歲兒童的水平。另外,人工智能的系統沒有情商的話,它就很難在生活中真正利用起來改變生活,特別是教育,教育和學習其實是一個非常需要情緒、需要情商的地方,所以要怎么樣改變這種情況呢?需要情感人工智能。

在AI前面要加一個A,就是AAI,是什么情況呢?情感人工智能其實是智能社會,能夠檢測,能夠解釋,能夠模擬人的情感的能力。目前,用這個技術開發、探測抑郁癥、焦慮癥的開發和風險情況,已經是一個很大眾的技術,可以用到很多方面,還有一個是市場研究的應用,因為我是在多大做教育的,所以我最關心的是教育,怎么樣把這個技術用到教育的AI當中,讓我們的教育AI系統既有智商又有情商。

Dave Touretzky和Christina Gardner-McCune同臺演講:要用AI來對K12青少年教育做貢獻

CMU 計算機科學及認知神經基礎中心演講教授、AI4K12 項目聯合主席Dave Touretzky,佛羅里達大學助理教授Christina Gardner-McCune作同臺演講,他們二人志趣相投,互相砥礪,都想用AI來對K12青少年教育做一些事情和貢獻。

在談到K12與AI的關系時,Christina Gardner-McCune教授表示:大多數都在談怎么用AI來給學生提供更好的體驗,我們談的是怎么教學生怎么學習AI。K12學生應該如何體驗人工智能,大家可能都知道,大家已經在生活的方方面面體驗AI,比如說智能手機,還有電視等各種科技的變化。大家已經在用這一項技術了,但是我想讓學生不僅變成AI的消費者,而是要變成AI的開發者,并且用批判性的思維來看待AI,看一下AI能做什么。

Dave Touretzky教授具體闡述了他們的工作,以及“人工智能的五大思想”,大致可以概括為:第一,感知;第二,表征和推理;第三,電腦可以從數據當中學習,也就是說數據可以幫助我們對AI進行革命性的變革;第四,自然互動;第五,社會影響。另外,他還表示這些技術肯定會改變未來的職業,因為未來越來越多的職業是需要我們和機器人互動,所以說現在的孩子們受到的教育,也會受到很大的變化和影響。

MIT 人工智能實驗室主任Daniela Rus教授:“超優學生的十大學生法則”

MIT人工智能實驗室主任 Daniela Rus 教授同時也是美國工程院院士,她曾經一手創辦了達特茅斯學院機器人實驗室,開創的可編程物質和分布式機器人的研究,更是讓其成為人工智能領域地位最高的女性。

Daniela Rus 教授在談到計算的重要性時談到,我們現在生活在一個非常令人振奮的時代,我們的領域,不管是AI機器人,還是機器學習,都在改變著這個世界的面貌,現在計算就像電一樣,成為了一種能源,并且無處不在,我們應該利用這樣的資源,幫助我們真正的產生影響,影響科技改變世界的方式。為了讓年輕一代更好的準備好未來這一場革命,我相信我們一定要仔細去思考計算的思維和創作,把它作為21世紀教育的支柱。

Daniela Rus 教授還講到,發生在機器學習和AI領域的事,大多都是由深層神經網這項技術促進的。在深層神經網領域我們有很大的一個結構,可能當中有數百萬的節點,這個結構有很多帶上標簽的數據。我們有了數據,打上標簽過后,可以給這一項技術帶來很大的提升,但是這個技術目前還不完美。

Daniela Rus 教授還提出了“超優學生的十大學生法則”,大致可以概括為:第一,必須要有嚴謹、扎實的基礎;第二,解決問題不是死記硬背;第三,跨學科;第四,協作不是單向的對話,是互相學習;第五,鼓勵創造力;第六,無懼挑戰;第七,獨立工作;第八,如何讓時間變得更有價值;第九,第十,一定要去享受,并且保持愉快。

掌門1對1創始人兼CEO張翼:讓快樂的細節體現在智能化里面

掌門1對1創始人兼CEO張翼在談到對教育的看法時表示:關于教育,我們不能從一個行業的角度去看它,其實我們應該從一個文明的角度去看它,或者從文明的第三維去看它。雖然教育過去和現在發生很多變化,但是它第三維世界里面,從文明的角度來看,教育的東西是沒有變化的。

為什么說我們要用智能化改造教育?智能化為什么使教育快樂?原因是因為你能夠知道哪里學會,哪里學不會。你不是一直給他推不會的題,而是讓他偶爾感知到我這個東西是可以學會的。智能不是讓他學會,而且讓快樂的細節體現在智能化里面,才能真正讓一個學生學習感到快樂,一旦感到快樂,才能讓他更高效地學習。

高效是兩個方面的事情,一個是我們做教育應用層面的事情;第二是高效的事情,只有人快樂,他才能高效。所以說所有的教育行業一方面能夠跟技術的結合發展出更多的創新,另一方面也希望所有的教育企業能夠堅守初心,為教育描繪更好的未來。

6位青少年作精彩TED演講:年齡最小者僅7歲

AIAED本身就是給孩子們設計的會議,為什么不能把孩子們的想法給大家分享一下?青少年TED演講環節是Tom Mitchell教授的主意,他希望能聽聽孩子們怎么想教育,聽聽孩子們怎么想未來,聽聽孩子們怎么去看科技這件事情。

6位青少年演講者分別是:呂昭成(17歲)、雙胞胎兄弟(7歲)栗浦洲和張洪源、崔藝嘉(14歲)、陳關陽(14歲)、張子行(12歲),他們雖然年少,但對科學技術與教育等領域都有著超越年齡的成熟思考,他們的演講博得了在場所有人的由衷贊嘆和歡呼。

第三屆AIAED最佳學生論文獎頒出,曹夢、李書城獲獎

備受矚目的第三屆AIAED最佳學生論文獎由孟菲斯大學大學博二學生曹夢和南京大學研究生李書城摘得。

頒獎儀式由孟菲斯大學教授、華中師范大學心理學院院長胡祥恩教授主持,大會主席Tom Mitchell教授和Local Chair 松鼠AI首席科學家崔煒博士頒發。

曹夢在專門研究人工智能的孟菲斯大學研究中心學習,導師是飛利浦教授。曹夢的研究主要是使用分析的模式,研究人是如何使用自適應的學習方法學習普通話的語音,這項研究最大的貢獻就是設置出來一個模型,提供自適應的選擇,我們可以用這個模型學習類似語調的語言。

李書城是南京大學的研究生,他的論文是《利用圖神經網絡從自然語言描述自動生成查詢語句》,他首先表示自己特別幸運同一些頂尖的研究者合作,隨后從方面詳細介紹了自己的論文:第一是教育的挑戰,第二是一些動機和模型,第三是未來我們可以怎樣去運用這些研究成果。

斯坦福教育學院副院長 Paul Kim教授:人工智能教育的機遇和挑戰并存

斯坦福教育學院副院長Paul Kim教授認為人工智能教育機遇與挑戰并存:很快我們將會有各種各樣的機會,去選擇自己的教授,比如說你特別喜歡這些明人給你做演講,直接選他們來給你做演講,因為畢竟我們可以合成他們的聲音,以及他們的樣貌。

再說到教育,我們認為AI將會使用在招生個性化的路徑,以及作業評估,以及PPT的演示,還有就是內容的策劃也是如此,這是基于個人的表現和興趣的,也可以是用在培訓上,以及行政工作上,AI如果可以使用這些后臺的工作,或者是行政的工作,就意味著學生和教師可以更多放在學習和教學上。

AI可以幫助我們推廣更高層次的學習嗎?我們如何才能更好的使用AI,來幫助我們更好的評價、創造、分析、應用、理解,以及解決問題呢?當我們說到這樣課堂的時候,學生肯定會更好進行設計,因為他們能夠同時學到不同的概念,而且他們也會直接在一堂課當中學到各種學科,但他們的數據如何搜集,他們是如何學習的,這是一個很大的問題。

再說到人工智能,人工智能價值就在于我們的培訓數據和訓練數據是什么樣子的質量,在未來如果說出現了人工智能,我們肯定會有很多的問題,第一個就是是不是所有的學生都必須要簽署同意書,如果數據模型有偏差怎么辦,這個也是我們作為教育者必須要回答的問題。

大會壓軸“孩子教育的未來”論壇:孩子未來的教育到底是什么樣的?

大會壓軸“孩子教育的未來”論壇由FT 金融時報中文網總裁張延主持,倫敦大學教授、倫敦知識實驗室負責人、AIED主席Rose Luckin 教授,第三屆AIAED主席、CMU計算機學院院長Tom Mitchell教授,孟菲斯大學教授、華中師范大學心理學院院長胡祥恩教授,乂學教育-松鼠AI 首席架構師Richard擔任嘉賓。以下為嘉賓精彩觀點選摘:

Tom Mitchell教授:AI研究將幫助更多的人接觸到高質量的教育,比如改變整個偏遠教育水平低下的局面。如果說日常的重復性的勞動,將會由計算機來做,那人類就要去做很多計算機沒法做的問題,比如說如何組織計劃和解決問題,這些我認為依然會是人類所做的工作,而不是機器能夠勝任的工作,這就是孩子們應該學的,以及我們必須去教學的領域。

胡祥恩教授:思維是一個過程,我們的思維能力和很多維度都有關,我們現在被科學家喘不過氣,我們覺得現在感覺到了威脅,但是99%的心理學研究都是無法由計算機模擬的,因此我們離威脅還遠得很,所以我并不覺得這是馬上要擔心的,雖然我們會面臨這樣的情況,為了更好的準備好,我們需要繼續提升人類能夠做的,但是我并不覺得人工智能能夠思考,他們能思考的,就不再是人工智能,是一個自然智能,這是完全不同的兩個問題。知道技術的人將會代替不知道技術的人,而不是機器代替人。

Rose Luckin教授:AI能夠改變現在教學的方式,如果我們正確來使用它,它會給我們帶來非常高質量的教育,給每個人帶來高質量的教育。

在很多案例當中,AI系統反而讓人類教師變成更快樂的老師,他們更喜歡目前所從事的事和職業,我想在未來AI時代成為一個老師,更加幸福,更加快樂。

Richard:我們覺得AI不僅是一個工具,而是一個能夠改變整個局面的成分,改變教育的交互方式,交互給誰,交互什么東西,能夠帶來什么樣的優勢和好處。因此我覺得AI能夠成為這樣一個改變整個局面的人,通過實現智適應的學習方法,不僅是教授基本的能力,數學、英語、中文等,還可以教更高級的思考,比如說計算機化思維,以及如何學習,還有就是態度,以及激勵等。這些東西都是AI可以幫助我們達到的,而且可以幫助我們減少時間,更有效,更高效。

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