AI技術如何落地教育?網易有道CEO周楓:自然語言處理是未來方向

來源:SOHU  [  作者:經濟觀察報   ]  責編:從大磊  |  侵權/違法舉報

原標題:AI技術如何落地教育?網易有道CEO周楓:自然語言處理是未來方向

經濟觀察網記者 高若瀛網易有道CEO周楓在第二屆教育投資人節上指出,“AI技術的發展,視覺相關發展的能力是第一批落地的技術;但其中和教育關聯最大的是第二項語義理解的分析,也就是它所代表的自然語言處理的方向。”

在即將過去的2019年中,教育行業在資本和政策的重壓之下,正在經歷變局與回歸,而這也是今年教育投資人節的主題。11月22日,First lnsight極致洞察聯合網易有道舉辦了“第二屆教育產業投資人節暨中國教育‘金知獎’頒獎典禮”,200名教育產業企業、投資機構人士共同探討教育投資在變化中的產業風險與機遇。

會上,網易有道CEO周楓還表示,在線教育如今正站在十字路口,但最多不超過三年,線上教育的體驗一定會大幅超過線下。

【以下為周楓演講全文】

對于整個在線教育行業的各家公司,包括投資機構,今年是一個變革的十字路口。三個月前,我聽到的數字是投資機構募資額下降50%,昨天又聽到是下降了80%。很多變化怎么應對?大家都需要思考。今年有幾家在線教育公司上市,從這個角度來講,今年在線教育行業收獲總體上還是不錯的。但對于明年的在線教育,我有三句總結。

線上與線下

如果今年是教育的十字路口,未來會怎樣?這是我年初的判斷,最多不超過三年線上教育的體驗一定會大幅超過線下。這個判斷如今還是非常明確。年初我們講的時候,好多人還是覺得有道理,但還是覺得線下比線上好,線上無法完全替代。

線下必然有線上不能做的事情。但綜合體驗上看,這不僅僅是一兩個要素決定的,線下親密度當然很好。但有可能線上其他很多地方比線下強。最后綜合起來,用戶傾向于選擇線上產品,這個是我們認為未來會發生的事情。

很多團隊會想到底干什么能夠發揮線上真正優勢,真正把線上還沒有被實現的新體驗做出來。包括AI技術、AR技術,我覺得還是應該在這個時候去不斷嘗試。總體上我們認為,在線教育還是類似電商起步階段的狀態。

講到AI,我們自己也做了一些事情。一個是說AI的紙筆交互學習,我們做了一個智能筆,學生寫作業可以同步到服務器上,我們對其中大部分內容進行批改,這是給有道精品課用的,我們會不斷升級這個系統。

包括在學校,我們有智能作業系統,能夠讓公立學校的學生享受智能化批改,能夠快速看到結果。中間是我們智能筆產品,它是在紙質練習冊上寫,通過技術可以把學生寫的內容全部記錄下來,通過人工智能完成批改。

通過這些技術和體驗的應用,使得線上教育的效果和體驗都能得到提升,最終實現產品和線下不一樣競爭的格局。

如果讓線上教學效果變得更好,可以想更多的辦法。一個例子,有道伴學系統,像英語教學的長難句教學方法,我們把老師講的學習方法變成交互式學習的內容。

我們發現學生特別喜歡,因為他上過所有的課都是老師非常巧妙的學習和應試方法,怎么實現是學生的事情,做對做錯沒人告訴他,都是自己琢磨。通過把應試學習的方法變成產品功能,即便是遠程教育,學生聽完之后實際做的效果也非常好。

我們認為線上創新的空間非常大,具體怎么創新,每個企業都能想出很多辦法,這些創新積累下來價值非常大。

回歸用戶價值

我們認為回歸用戶價值,在有限資源的情況下,一定要去解決重要,但是難解決的問題。

教育領域,我們發現非常大的難點或者痛點,就是頭緒非常多,有很大團隊要管,很多不同的網點要管。即便做純線上,也有很強運營的事情要做,還有做技術等無數的事情。

這個時候,企業老板或投資人看什么?如果這個競爭是長跑的話,我相信最重要看團隊,有沒有集中精力解決重要、但難以解決的問題。

一年、兩年、三年下來,這些問題有沒有解決,其實是決定最后競爭格局的事情。運營、獲客這些技巧,大家學起來并不太難。但人員一流動,這個辦法就跑到別人那里去了。但去解決關鍵性但很難解決問題的話,整個公司各個團隊頭都做這些事,我相信一段時間之后,公司競爭力會變得更強。

我們做教育產品的中間非常關鍵的一點是,除了賣課,沒什么比這個更重要,就是要把學生真的教會。在線教育最大的問題就是遠程之后變得更難教會,這個問題往往在很多地方浮現出來。

比如教小孩子編程序,這里就發現很大的問題。五歲、六歲七歲的孩子學編程,坐不住又學不會。你可以把家長說服了,買完之后發現效果不好,最后沒用還是很難掙錢。

怎么教會?我們試了好多最后發現,邊講邊練。孩子比較小坐不住,一定讓這個課程變成交互。編程這個事情要變成交互的,其實各個團隊都會想很多不同辦法。大部分團隊想的辦法就是變成一對一或者做成一對三、五、六小班這樣的授課。

這當然是一條路,可能是很好的路,但對自己要求更高一些。因為一旦一對五、六,掙錢就很困難。團隊就挑戰自己,我們最后做大班兒童編程課程,一個老師對幾百個學生。

通過系統的能力讓老師大班直播授課,講五分鐘讓學生練五分鐘。遠程的練習,老師可以看到學生在干什么,可以看到多少人做對了,多少人犯了什么樣的錯誤。

老師可以調整授課,這樣一些措施,再加上直播互動比較生動的模式之后,我們把這個四到六個月課程之后,上完之后的續班率做到60%以上,最后評價效果是不錯的。

通過這個例子,我想講的還是要去解決整個產品、運營過程中間比較困難的問題,如果能解決,就能變成團隊比較核心的競爭力。

AI賦能

最后,因為大家講了很多教育AI的技術,但AI相關技術或者深度學習技術,究竟是什么東西?它是能夠解決一些原來程序員、工程師可能解決不太好的新問題的工具,它不是整個商業的底層邏輯。

對教育領域來說,一定要去仔細分析,要落地的項目是不是真的能夠靠AI技術去解決。如果確實找到很適合用AI解決的問題,以前解決不了,現在能解決,那么去落地這樣的項目是比較好的方向。

有道詞典很多人在用,但不能解決的問題,如果有一段很長的話要翻譯,還要手敲進去,我們的學生在使用英文時都是在閱讀。大量閱讀時候碰到不認識的詞,如果有更好的辦法輸入,就是很好的東西。

有道詞典筆的使用辦法就往單詞上劃一下就可以,它里面用到AI技術,包括光學文字的識別、自動的翻譯、語音的合成等,這一系列技術所有的計算都在設備內部完成,這還是復雜的一種。

重要的其實不是這些技術,而是一定要落地。所謂落地就是產品經理找到用戶非常痛的場景,大量閱讀英文時要跳出來查字典,其實是打斷了閱讀流程,這個需求是非常強的,所以大量AI技術現在用在我們硬件產品里面。

AI是非常廣泛的領域,有大量分支學科,我們認為其中和教育關聯最大的,是第二項語義理解的分析,也就是它所代表的自然語言處理的方向。對AI技術,大家熟悉的,像商湯做的是視覺層面的技術。跟教育相關,我們認為最大的不是視覺相關,是文字、語言處理相關的。

如果看AI發展,視覺相關發展的能力是第一批落地的技術。微軟的沈向洋也是有道董事,他講過,人工智能技術,未來五年是自然語言處理技術的黃金五年。我非常認同這句話。

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