被大數據炒火的統計學專業,就業前景不錯,但數學不好真的別學!

來源:SOHU  [  作者:優志愿高考志愿填報   ]  責編:從大磊  |  侵權/違法舉報

我說的概括一些吧,統計學和數學一樣是一個服務類學科,并沒有所謂的“對口就業”。 只要出現數據的行業,

應用數學就業前景不容樂觀,統計學就業前景非常不錯,未來發展潛力很大,金融類專業需求專業技能很高,如果

這兩年“人工智能”、“大數據”的概念被企業大肆宣揚,作為高難度、高能力要求的前沿科技,各大高校都開設了人工智能的專業課程招生,如清華的“智班”和“姚班”,北大的智能科學系,不過由于學科建設的高門檻要求,能夠進行人工智能專業招生的學校尚且是少數,并且都是國內知名高校。但與之相關的傳統學科卻被炒火了,例如理學中的統計學類專業。

如果你是合格的大數據開發技術人員,那當然有高薪的工作,并不是說你學完了之后就一定有高薪工作的,那需要

其實統計學專業跟我們的生活也是息息相關的。其思想和各種統計數據對我們的工作、生活乃至政府決策都產生著直接的影響,這種影響可能遠遠超乎你的想象。小到一個家庭,一個企業,大到一個政府部門,一個國家,都離不開統計學。

我是廈門大學一名大二的學生,在修WISE(廈門大學王亞南經濟學院)的統計雙學位,希望我的回答能幫助到

一、專業簡介

我03-07年就讀于一所財經大學的統計學專業。數學的基礎非常差。所以比較吃虧。有一個奇怪的現象,統計

其實統計學不僅僅是簡單的收集整理數據,它是一門通過分析挖掘數據內在數量規律性的科學,是一門研究如何解釋、分析和應用數據的方法論科學,是一門融合自然科學和社會科學的學問。或者說統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所預測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性學科。這也就是如今企業所宣揚的“大數據”所要完成的最終任務。

目前,互聯網、物聯網、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等等,幾乎所有的行業都已經涉足

二、主要課程

聽到統計這詞,第一時間就會想到統計局,那是政府部門。進政府部門,就要首先過了千軍萬馬擠獨木橋的“國考

統計學既然歸為理學大類中,數學絕對是基礎課程之一,也就是說如果同學的高中數學基礎不牢固,那大學的統計學只會讓自己更加痛苦。

主干學科:數學、統計學。

主要課程:高等數學、線性代數、概率論與數理統計、數學分析、解析幾何、常微分方程、偏微分方程、復變函數、多元統計分析、抽樣調查、運籌學、統計軟件應用。

主要實踐性教學環節:上機操作訓練、社會調查、統計實習、科研訓練和畢業論文等。

核心知識領域:統計學基本思想、數學理論、概率論、統計調查、參數估計與假設檢驗、非參數方法、回歸分析、多元統計方法、隨機過程、時間序列分析、試驗設計和統計軟件。

三、專業細分方向

如果進行細分,統計學可以分為四個分支

金融統計:進投行做風險管理,利用強大的統計能力分析瞬間萬變的金融市場,以監測和分析市場風險;做金融數據分析相關工作,根據交易平臺數據進行分類分析,給出建議;做量化分析,根據財務指標、歷史價格等數據來建立金融量化交易模型。

數理統計:應用概率論的分析結果,更加深入地研究統計資料。

應用統計:可以在互聯網、科技等領域從事數據挖掘、數據庫分析和反饋相關的工作。

生物統計:負責生物學的實驗與研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論等。

四、專業就業方向

我國高校的統計學專業最初是面向政府培養人才。在滿足政府統計人才需求的同時,各個高校統計學專業紛紛轉為面向企業面向社會,培養應用型統計人才

總的來說,統計學專業的就業范圍較廣,可以在各行業從事信息搜集、整理和分析工作,從事市場調研工作。

主要的就業方向如下:

一、政府部門、統計局、各級管理部門等。政府部門一直是統計學畢業生比較理想的就業方向。主要從事普查、各種指數計算、報告編寫等。
二、銀行、保險、證券公司等金融部門。主要從事金融行業的用戶分析、風險分析、精算師等熱門職業。需學好各種模型、統計軟件并補充一些經濟、證券、財務等知識。
三、 市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場調研部門、各公司的人力資源部門和工業企業的質量監測部門等。主要是調研部門從事問卷設計、整理和分析數據、撰寫數據報告等工作,也是該專業比較傳統的就業方向。
四、 互聯網行業。主要是在互聯網公司做數據挖掘。需要掌握一些編程、數據庫語言的知識。

就業職位涉及:統計分析員、數據統計員、調研員、精算師、會計、倉庫管理、公務員、教師、人事專員等等。

五、推薦院校

六、專業填報建議

1、數學好是基礎

現在高校開設的統計學主要分為兩個方向,一個是數理統計方面的,一個是經濟方面的。理學中的統計學類分為統計學和應用統計學,畢業后授予理學學士;在經濟學類中,設有經濟統計學,畢業后授予經濟學學士學位。

數理統計主要針對統計學基本理論和方法進行研究,比較偏純理論,一般設在數學院較多;經濟統計是運用統計學基礎知識來科學調查、搜索經濟信息、描述數據、分析數據,比較偏應用。

無論是數理統計還是經濟統計,都是以數學為基礎的,且要求學生同時具備較高的計算機分析處理能力

目前,絕大部分高校統計學專業只招收理科學生。即使高考改革省份取消文理分科,選擇該專業考生最好有一定的數學基礎或本身對數學感興趣為佳

2、看清院校的招生大類

大多數學院的統計學是按專業名稱或統計學大類招生。如北京師范大學、中央財經大學等。例如,中央財經的統計大類包含統計、經濟統計、應用統計(金融統計)。考生在報考時只要了解一下大類中包含了哪幾種統計學方向即可。

但一些高校的統計專業包含在數學大類中招生。如北京大學、南開大學、南京大學、廈門大學等高校的統計學專業是包含在數學大類或理科實驗班類中招生的。

考生在報考時,一定要仔細閱讀招生專業目錄和高校院系專業介紹,以免造成不必要的疏漏。

總之,統計學專業是個“萬金油”專業,但這里的“萬金油”是褒義,擁有統計學的數理基礎,不管是轉專業還是就業,過程都會比較輕松!

擴展閱讀,根據您訪問的內容系統為您準備了以下內容,希望對您有幫助。

統計學這個專業好嗎

統計學這個專業很一般啊!

而且是個很尷尬的專業,工作不好找;即使有工作了,但統計工作在單位的地位都很低;大數據時代來了,統計學專業也只能做大數據工作的前期工作,后中期大數據統計學就很尷尬啦!

數學專業和計算機專業,在大數據時代絕對是好專業;因此最好別學統計學專業。

統計學的就業前景怎么樣

  統計學就業前景

  統計學是應用一級學科應用經濟學下面的二級學科,與國民經濟學、產業經濟學、區域經濟學、數量經濟學、國防經濟學、金融學等專業并列。在研究生報考的受歡迎度方面看,統計學并不受歡迎,很多學校該專業的研究生都是調劑過去的。在就業方面,一般都能找到工作。

  普遍來看,統計專業就業面不寬,畢竟是二級科目,但是找工作在很多領域都可以用到,比如可以在會計行業或者在資料管理方面,比如在公司里負責有關數據的處理和分析。整體而言,如果英語比較好,統計分析能力強,并且具備一定的社會實踐經驗,能夠進入跨國公司與大牌咨詢公司,薪酬會非常高。如果沒有這方面的優勢,薪酬會比較一般,北京、上海、深圳等一線城市,普遍薪酬在3000、4000左右。

  統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講,主要有升學(攻讀博士學位);出國留學;金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構;市場調研、咨詢及信息產業部門;國家統計部門;各類公司等就業途徑。

  國內統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,從培養目標上講,主要是培養具有堅實的統計學基礎理論,具有系統的研究方向專門知識,具有獨立從事實際數據采集、處理和分析的能力,能為實際問題的解決和決策提供量化的依據,具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力,成為統計分析,風險管理和精算方面的高級人才。

  統計學專業研究生要發展,還是考慮往財稅、金融等領域突破,考CPA、精算師等,到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什么工作好做的,需要和其他的工作(專業)相結合。

  雖然統計學從屬于數學類,但是從美國大學的設置來看,統計專業已經慢慢從數學系中獨立出來,成為單獨的統計系。現在越來越多的學校成立統計系就是最好的證明。   

  統計是近些年非常熱門的申請專業之一,統計學碩士畢業年薪通常可在6至8萬美元以上。導致申請熱門的最主要的原因就是申請者正是聽說統計專業在美國的就業前景非常好,而且錄取難度相對較低,因此無論是統計本專業的申請者還是轉專業的申請者都將精力放在這個專業的申請上面。于是就加劇了統計專業的申請競爭。   

  從美國開設統計學專業的學校來看,統計學大致可以分為兩類,一類是偏向于理論研究的,另一類是偏向于實際應用的。參考美國幾所典型的統計學學校,我們可以對統計學的研究方向加以總結。前者主要包括統計系或者數學系下的統計學,后者包含的方面就非常的廣泛了,包括:數理統計、生物統計、環境統計、金融統計、經濟統計、遺傳統計、農業統計等等。這些是統計在其他領域的應用而形成的研究分支。每個方向未來的發展也是不同的。

  如生物統計就是運用數理統計的原理和方法,分析和解釋生物界的種種現象和數據資料,以求把握其本質和規律性。其最常見的是應用于醫學、生物學、農學等的研究中,合理地進行調查或實驗設計,科學地整理、分析收集得來的資料。在美國,生物統計有很大一部分設置在公共健康學院(School of Public Health) 里面,畢業后可以在醫院或者科研機構進行研究工作。生物統計的發展非常快,現在很多學校都專門設立了獨立的生物統計系。     

  數理統計則是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷。其在應用方面,例如可以通過統計方法進行氣象、水文以及地震預報的研究;在研制新產品時,利用統計學的知識進行試驗設計和數據處理,以尋求最佳的生產方案等。   

  另外,經濟統計學也是比較熱門的專業之一,他主要是對于經濟金融活動進行數量方面的調查整理分析,目的是認識經濟活動客觀規律,對經濟活動實行科學建議、管理與監督。   

  除了以上比較熱門的分支之外,還有社會統計等一些分支。但是隨著學科的發展健全,目前的美國統計專業的分支除了生物統計之外劃分的也沒有那么明顯,反而是學科間的融合越來越明顯,統計與學校其他各個系之間的合作越來越多、越來越深入。

統計學專業該如何就業?

我說的概括一些吧,統計學和數學一樣是一個服務類學科,并沒有所謂的“對口就業”。 只要出現數據的行業,都需要統計學。

  因為本來這個行業里面的人他們的專業范圍是得到(產生)數據,比如說銀行、保險、零售、公共衛生、制藥等等,而分析數據就已經超出了這個行業內人員的專業范圍了。

  舉個例子,比如制藥,藥學或者生物學的科研人員可以提出新藥的配方,但是新藥臨床實驗怎么設計?結果到底能不能說明新藥比舊藥效果好?結論的可信度是多少?有些參加實驗的病人沒有完成實驗就退出了或者死亡了,出現了數據空缺,這些樣本怎么處理?

  這些問題不是肉眼觀察或者簡單地加減計算能夠回答的。這個時候就需要運用統計學的方法來處理。

  的確,銀行、保險、醫藥好像感覺就業比例較多,那是因為這些行業對數據分析的依賴程度已經比較高,但是隨著各行各業的發展,越來越多的行業開始需要數據分析這一個職業。不需要擔心對口,如果用人方的需求是統計學人才,你去就能用上學的東西。

  我記得我一個老師說他有個學生去波音修發動機了,學統計的,利用發動機發出的震動數據(時間序列),快速判斷是否出現故障,再交給工程師打開具體檢查(記得不清楚了,反正就是類似這樣的工作)。

  不管出國還是考研,我覺得還是讀到研究生比較好,沒有就業壓力,就先讀書。你會發現本科學的很多東西都太理想了,研究生才能學到一些“高超的技術”,來應對現實中的情況。

  軟件方面R和SAS選一個精通就可以了。

www.kjnfab.live true http://www.kjnfab.live/seduzx/190832/356606771.html report 9864 為您提供全方面的被大數據炒火的統計學專業,就業前景不錯,但數學不好真的別學!相關信息,根據用戶需求提供被大數據炒火的統計學專業,就業前景不錯,但數學不好真的別學!最新最全信息,解決用戶的被大數據炒火的統計學專業,就業前景不錯,但數學不好真的別學!需求,原標題:被大數據炒火的統計學專業,就業前景不錯,但數學不好真的別學!這兩年“人工智能”、“大數據”的概念被企業大肆宣揚,作為高難度、高能力要求的前沿科技,各大高校都開設了人工智能的專業課程招生,如清華的“智班”和“姚班”,北大的智能科學系,不過由于學科建設的高門檻要求,能夠進行人工智能專業招生的學校尚且是少數,并且都是國內知名高校。但與之相關的傳統學科卻被炒火了,例如理學中的統計學類專業。其實統計
  • 猜你喜歡
上海时时乐开奖号碼 问道商人怎样0投资赚钱 极电竞比分网 三国麻将无双java 亚盘即时指数 爆裂天空赚钱攻略 小财神彩票首页 足球体育比分网站 开手机店怎么赚钱的 e球彩 租商铺 二房东 赚钱 快乐12 学生做什么代理好赚钱 李逵劈鱼游戏功能玩法以及介绍 14场足球直播 欢乐湖北麻将透视 海王捕鱼淘宝充值