基于決策樹的PPP項目優選算法及關鍵因素探究

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基于決策樹的PPP項目優選算法及關鍵因素探究

作者:趙林浩

來源:《楚商》2019年第07期

???????? 摘 要:PPP模式有著諸多的優點,不僅激活了私人部門在基礎設施建設方面的活力,減輕政府的財政負擔,并且充分發揮私人部門的技術優勢,高效率高質量地進行項目建設。然而,由于這種模式在中國起步晚,各種制度相對不完善,項目落地率一直處于較低水平。本文使用PPP項目數據,通過決策樹算法優選落地可能性較大的項目,為中國各級政府審批項目時提供參考,提高項目的落地率。同時,通過所構建的決策樹得出影響項目落地率的關鍵因素。

???????? 關鍵詞:PPP;決策樹;關鍵因素

???????? PPP模式又稱政府和社會資本合作,是政府部門允許私人部門參與到其提供公共物品的過程中,利用私人部門在資金、技術、管理等方面的優勢,更有效率地為社會提供公共物品,并適當滿足私人部門的營利目標,從而更好地實現其公共管理職能,這是一種共贏的投資管理模式。根據財政部政府和社會資本合作中心數據顯示,截止2019年4月30日,全國PPP綜合信息平臺項目管理庫中,已入庫項目8921個,總入庫項目資金13.5萬億元,同比上半年,項目總數和總金額分別同比增加28.1% 和34.8%。然而PPP項目年平均落地率持續低位運行,2016年項目落地率不足28%,直到2018年,項目落地率增加到47%左右。雖然落地率有所上升,但總體落地率并不理想,大量的合約未如期進行。

???????? 1.算法介紹

???????? 決策樹算法的主要思想是將數據有序化,并且在有序化過程中得出最優分類次序。數據的混亂程度可以用信息熵來定量衡量,信息熵越小,混亂程度越小。決策樹算法采用信息增益最大為每次分類選取特征變量的標準,信息增益是指用所選特征分類前后信息熵的變化值。如果某次分類后發現該決策樹分支下數據對應的類別是相同的,或者已經用完所有的特征,決策樹算法結束。

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