基于大數據分析技術的電網計量故障識別方法研究

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基于大數據分析技術的電網計量故障識別方法研究

作者:陳瑩 王雷 張靳予 張合強

來源:《中國管理信息化》2019年第11期

????????[摘; ; 要] 電網計量設備的準確性是保證用電客戶電費核算的公平公正,通過采用傳統的計量故障識別方法效率低下,準確性與實時性很難保證。隨著智能電網、移動通信、大數據技術等發展,通過構建電網計量故障識別模型,對海量的計量運行數據進行分析,是提升計量故障識別效率及準確度的重要手段。

????????[關鍵詞] 計量故障;故障識別;大數據分析

????????doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 11. 069

????????[中圖分類號] TP311;V242.3; ; [文獻標識碼]; A; ; ; [文章編號]; 1673 - 0194(2019)11- 0160- 04

????????1; ; ; 引; ; 言

????????傳統的計量故障識別方法,大多是通過客戶報修、現場抽檢等人工方式進行,不僅識別效率低下,而且難以做到全面地識別與監控。近年來智能電表和用電管理終端的大力推廣,逐步達成了用電信息采集系統的全覆蓋,使得通過數據分析的手段識別計量故障成為可能。隨著大數據分析等技術的快速發展,加大數據分析技術在計量故障識別等方面的科技創新,提高管理科學性,已經成為提升計量精益化管理的新手段。

????????2; ; ; 現狀及背景

????????2.1; ;計量故障識別的現狀

????????目前計量裝置故障的發現仍大量依靠運維人員現場檢查、客戶報修等人工方式,實時監控效果不佳,人工工作量大,系統海量數據未得到應用。

????????故障識別就是通過對設備運行信息的檢測、分析和處理,判別設備的工作狀況,分析故障成因,預測劣勢趨勢,以達到提高設備效率和運行可靠性。智能化故障識別方法主要有專家系統故障診斷法、模糊故障診斷法、灰色模型故障診斷法、神經網絡故障診斷法、信息融合故障診斷法和基于范例推理的故障診斷法等。

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