基于個性化推薦技術的電子商務發展研究

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基于個性化推薦技術的電子商務發展研究

作者:項露芬

來源:《無線互聯科技》2019年第13期

????????摘; ;要:在電子商務全面發展、全面進步的今天,信息超頻現象變得越發頻繁,該問題致使很多用戶無法有效掌握與獲得自己需要的商品。為應對這一現象,個性化推薦就此出現,該技術能夠為用戶提供合理、可行、需求的商品。該技術以定性分析形式,檢索商務網站信息,利用協同過濾、內容過濾、關聯規則、信息檢索等辦法,分析應用層優缺點,比較關聯指標,能夠為電子商務的推進提供支持。文章對此技術在電子商務中的應用進行了研究。

????????關鍵詞:電子商務;個性化技術;分析對比;協同過濾

????????在電子商務迅猛發展的背景下,社會發生了翻天覆地的變化,實現了實體投資的有效控制,解決了傳統店面自身的陳列空間問題。購物者在這一技術的支持下,獲得了近乎無限大的可用于賞析商品的平臺。當然因平臺過于龐大,顧客做不到在短時間內從計算機屏幕完成對所有商品的瀏覽,且缺少促銷人員的引導,所以用戶遇到了信息超載問題。所謂的信息超載就是由于網站提供了過多的商品信息,所以用戶無法第一時間獲得自己需要的產品,該問題會導致用戶失去購物興趣。對電子商務來說,這是需要著重考慮的問題,只有為用戶提供適用的商品,才能夠提高銷售能力。

????????1; ; 電子商務推薦

????????面對科技的發展,互聯網漸漸成為人們生活當中必不可少的一種技術。互聯網憑借著眾多優勢極大地便利了人們的生活。當然正因互聯網有著龐大的信息資源渠道與傳播能力,所以才會促進電子商務的發展。電子商務發展過程中遇到了很多問題,其中,信息超載是一種對電子商務行業進步最為致命的要素。為處理該問題,就需要運用推薦系統。推薦系統能夠充分地處理信息超載情況[1],是一種能夠讓電子商務網站完成一對一營銷的有效技術。該技術能夠大規模、自動化地為電子商務發展提供出路。網站將推薦系統視作虛擬店員,為客戶提供產品購買建議與產品詳細信息,提高了消費者商品選擇能力與效率。在推薦系統的支持下,網站能夠充分適應消費者需求,滿足消費者個性化需要,為用戶提供更好的消費體驗。推薦系統主要有如下3點作用。

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